Acum peste 10 ani când am întrebat-o pe Elisabeta Moraru la ce mai folosesc oamenii Google Ads API și dacă mai sunt alți români care folosesc deoarece personal nu am găsit pe nimeni cu care să mă consult în mica comunitate de manageri Google Ads, răspunsul a fost că da, mai exista o companie care folosea API-ul pentru adăugarea de asseturi multe, video-uri mai precis într-un mod programatic.

De când cu vibecode-ingul sper însă că sunt mai mulți și m-aș bucura să mă contacteze pe Linkedin să facem schimb de experiență.

Pe scurt, Google Ads API permite realizarea tuturor (aproape) operațiunilor care se fac prin interfata Google Ads însă în mod programatic. Exemple de use case-uri pot fi de la rapoate custom, la crearea de grupuri de aduri și cuvinte în masă pentru fiecare produs în parte (când ai mii de produse, manual e imposibil) și până la strategii avansate de bidding unde munca manuală ar fi imposibilă.

Personal, folosesc API mai ales pentru organizarea activităților în cont, practic mi-am facut propria interfață unde mă ocup de un cont și îmi administrez totul de acolo, intrând în interfața Google Ads doar pentru anumite taskuri mai rare, pe care neavând nevoie nu le-am integrat încă. De exemplu, nu folosesc nimic de la recomandări în API dar în interfața mea am o mulțime de flaguri cu ce am făcut și când am făcut, pentru a putea astfel efectua prin rotație mentenanță eficientă și completă la toate chestiile importante, anume ad-uri, cuvinte, bid-uri, audiențe, etc.

De departe, principalul use case extrem de puternic al unui API mi se pare automatizarea unei strategii CPC pe cuvinte cheie la pachet cu folosirea match-ului exact. Altfel spus, control total. Prin API, pot face administrarea unui număr imens de cuvinte, pot face expansiunea contului, folosind integarea cu LLM-uri pot chiar genera texte și alege landing page-urile cele mai potrivite etc.

Un alt use-case interesant al API-ului este realizarea unor rapoarte pe categoriile interne magazinului în cazul produselor din feed-ul de Merchant Center. Rareori magazinele au pus la punct acest feed cum trebuie, foarte puține folosesc campul de categorie și în general taxonomia Merchant Center nu se potrivește cu taxonomia magazinului. Prin urmare, folosind API, extrag raportul de produse, pentru fiecare produs interoghez site-ul ce categorie are și oferi clientului rapoarte pe campaniile de shopping legate de produse, segmentate pe categoriile din site-ul lui. Evident segmentarea se poate face și pe alte criterii, câtă vreme avem o mapare de la id-ului produsului la segmentul dorit.

Am zis mai sus că nu chiar toate operațiunile din interfață pot fi replicate prin API. Nu am acum ceva clar în minte, semn că nu sunt importante. Parcă să zic că bid suggestion-ul care a dispărut de ceva timp nu mergea prin API.

În oglindă cu situația asta, există însă și unele featurs care sunt exclusive în API, ceea ce este ciudat. Dar sunt multe lucruri ciudate legate de API și nu are rost să căutăm motivele, sunt probabil aspecte care țin de mecanismele development-ului de la Google.

Iată acum principalele noutăți legate de noua versiune de API.

1. Schimbarea autentificării – chestiune boring, tehnică. Nu mai e nevoie de developer token printre altele

2. Brand sentiment – cea mai tare după mine, permite evaluarea sentimentului publicului la expunerea brandului în campaniile realizate cu colaboratorii (pe Youtube). Metrica permite evaluarea calității contentului și a colaboratorilor în vederea plusării pe winners și a tăierii loosers. Este singurul ROI relevant pe lângă celelalte metrice standard care pot sau nu să măsoare un impact al unui clip. Cum anume se face asta, putem specula. Fără îndoială metricele standard oferite de Youtube sunt luate în calcul, ce aduce probabil nou este identificarea automată a momentului menționării brandului și incorporarea acestor metrice de vizualizare într-una singură care să aibă relevanță pentru brandul nostru.

3. Benchmark mai granular, mai precis introducerea unui benchmark pe cost, views și încă o metrică pe care nu am înțeles-o. Pe chestia asta de benchmark urmează să fac un test și revin cu un articol pe larg. Personal am avut parte de rapoarte oferite de reprezentanții Google la discuții în care eu ofeream o listă de 5 competitori și ei îmi ofereau acces la rapoarte eu vs benchmark-ul constituit de lista ceruta de mine. Aici însă e vorba de toată categoria. Nu știu clar ce taxonomie se folosește aici pentru categorii, sunt două variante: fie cea de shopping produse (mai puțin probabil, deoarece din ce am înțeles benchmark-ul e valabil pt orice tip de campanie), fie cea de la analytics unde avem deja unele benchmark-uri pe categoria pe care am setat site-ul. Cea din urmă este mult mai restrânsă deoarece se aplică site-urilor, prin urmare sunt și eu curios la aceste rapoarte ce ni se oferă. Voi reveni cu un articol.

4. Original conversion value – API oferă rapoarte cu valorile neajustate de reguli. Este o chestiune extremă, pentru care eu nu am găsit încă un usecase valabil deoarece oricum folosesc API și îmi pot adminsitra singur strategiile. Value rules sunt reguli care se pot aplica la anumite campanii în funcție de un set de reguli. De exemplu, dacă clientul este fidel, adică face parte din lista de clienți, putem aplica la regulă o reducere a valorii, dacă scopul campaniei este să aducem mai mulți clienți noi. Acest raport oferă date însă de valorile originale ale conversiilor înaintea aplicărilor acestor reguli. În interfață, când facem raportul unei campanii, dacă campania are reguli de valori, evident valoarea afișată este influențată de regulile respective. Prin urmare, acum avem posibilitatea și să vedem valoarea neafectată.

5. Lift measurement – brand și conversion lift măsoară impactul unor asset-uri brandului sau conversiei. Personal nu am înțeles care e diferența de brand sentiment de mai sus. Oricum aceste metrice sunt disponibile doar la conturile care cer explicit furnizarea lor reprezentantului google ads asignat contului.

6. Loyalty reporting – segmentarea după loialitate la campaniile care folosesc așa ceva. E obligatorie atât lista de clienți, menținută în real-time ideal, cât și profilarea campaniei pentru a targeta sau monitoriza loialitatea, caz în care se pot vedea rapoartele. Similar cu localizarea unde dacă nu avem segmentare pe locații, nu putem vedea rapoartele.

Concluzii

Din start menționez că nu pretind că am înțeles toate noile features cum funcționează. E nevoie de experiență live pe ele pentru a vedea concret ce fac și la ce sunt bune. Cum nu îmi place să spun prostii, vorbesc doar din ce știu.

Chestia de brand sentiment este super tare. Mie mi-ar place însă să fie valabilă și pentru clipurile mele nu doar ale colaboratorilor. De ce nu introduce Google și pentru clipurile interne? Deoarece ei doresc să crească rata colaborărilor pentru a face venituri mai mari, nu vor să inhibe investițiile în clipuri aiurea în campanii de performance administrate de amatori care băgă bani aiurea și nu știu ce fac. Introducerea în raportarea sentimentului pe brand la clipurile own/asseturile proprii din campaniile video sau performance, ar fi un duș rece care probabil ar tăia bugetele acestor campanii deoarece majoritatea clienților nu au habar de ce asseturi și cum sunt perceptue de useri, administratorii conturilor se laudă cu numarul de views, poate cu clickurile și asta-basta. Dar, diavolul este în amănunte, privind tehnic nu știu dacă acest metric chiar va fi unul foarte valoros deoarece implicațiile sunt imense. Dacă metricele funcționează, adică chiar redau realitatea, va fi o explozie a investiției în Youtube deoarece cu un simplu ab testing pe clipuri și colaboratori vom putea crește un brand până la infinit.

Rapoartele de benchmark pe categorii sunt bine venite și completează setul de instrumente de analizat și monitorizat poziția în piață. Reamintesc câteva: auction insight, search impression share, click share, etc. Din nou, diavolul este în detalii. Din experiența proprie, categorisirea site-urilor este extrem de dificilă și irelevantă, prin urmare și benchhmark-ul, mai precis interpretarea, trebuie făcută cu reținere. Mai concret, la ce mă refer, este faptul că unele marketplace-uri concurează pe toate categoriile și dacă emag apare în categoria mea de mic vânzător de pantofi sport de lux, evident că alterează drastic costurile, deci DACĂ Google nu știe să spargă în acest raport corect costurile per categorii și bineînțeles pe celelalte segmente de benchmark care au fost introduse, rapoartele sunt irelevante, deși analizele pe trend, sunt utile oricând.

Vă aștept deci din nou pe blog în curând pentru un articol cu experiența mea legata pe benchmark. Cum folosesc API, voi aplica la mai mulți clienți și voi face un studiu de caz.